리빌더에이아이를 소개합니다.

리빌더에이아이(RebuilderAI)는 스케치 한 장으로 제조 가능한 3D CAD 데이터를 자동 생성하는 차세대 플랫폼 VRING:ON을 통해, 디자인과 제조 사이의 장벽을 허물고 있습니다. ASICS, 글로벌 풋웨어 브랜드, 사우디 가구 기업 등과의 파트너십을 통해 기술의 실제 산업 적용을 검증하고 있으며, CES 2026 Innovation Awards(FashionTech 및 AI 2관왕), Entrepreneurship World Cup 2025 Top 100 등 세계 무대에서 기술력을 인정받고 있습니다.

리빌더AI는 디자인 데이터 생성에서 시작하여, 스마트 팩토리와 연결된 유연 생산 시스템, 궁극적으로 하나의 디자인이 자율적으로 제품이 되는 다크팩토리(Dark Factory)를 향한 End-to-End 여정의 중심에 서실 분을 찾고 있습니다.

[리빌더AI를 소개합니다]

팀 소개 페이지: https://rebuilderai.com/about

블로그: https://rebuilderaiblog.com/

YouTube: https://www.youtube.com/@rebuilderai

LinkedIn: https://linkedin.com/company/리빌더ai

리빌더에이아이의 원대한 목표를 함께 달려나아갈 유능한 인재분들을 모시고 있습니다.

주요 업무

2D 입력(이미지/스케치/문서)으로부터 고품질 3D 자산을 생성·복원하고, 미분가능 렌더링과 최적화 기법을 활용해 디자인→제조로 이어지는 end-to-end 파이프라인을 구현합니다. 

• 딥러닝 모델 설계·학습·평가 및 프로덕션 적용
• Differentiable Rendering 기반 역문제/최적화 알고리즘 설계·구현
• 3D 데이터 전처리(메시/포인트/카메라), 멀티뷰 일관성/재구성 파이프라인 개발
• 연구 결과의 코드화(모듈/테스트/문서화) 및 내부/외부 벤치마크 운영

자격 요건

• 학력: 대졸 이상
• 석사 이상, 컴퓨터과학 전공(또는 동등 역량)
• 자료구조, 알고리즘, 운영체제에 대한 기본기(학부/대학원 수강 또는 동등 지식)
• Python, PyTorch로 연구/개발을 원활히 수행 가능한 분
• macOS 또는 Ubuntu 환경에서 개발 경험(셸/패키지/빌드에 익숙)
• 논문 아이디어를 실제 코드/실험으로 재현하고 성능을 개선해본 경험

기술 스택

• DL: Python, PyTorch, PyTorch Lightning, PyTorch3D, NumPy
• 3D/Graphics: Open3D, Kaolin, trimesh, Blender API, (우대) Mitsuba/nvdiffrast
• 시스템: Ubuntu/macOS, CUDA, TensorRT, Git, Docker

우대사항

• 3D Vision / Multi-View Geometry(카메라 모델, 포즈 추정, MVS/NeRF 등) 지식 및 유관 경험
• 컴퓨터 그래픽스(PBR, 셰이딩/라이팅, 렌더링 파이프라인) 지식 및 유관 구현 경험
• 3D 도메인 전문성: 3D Mesh, NURBS, CAD/곡면 모델링 이해 및 처리 경험
• 미분가능 3D 최적화: PyTorch3D 등으로 렌더러/지오메트리의 gradient-based 최적화 구현
• 생성 모델: Diffusion 이해 및 2D/3D 생성(예: SDXL, Trellis-3D 등) 연구·구현 경험
• Radiance Field 계열: NeRF/NeuS 등 볼륨/서피스 기반 최적화 구현 경험
• 커스텀 렌더러 구현, 쉐이더/레이 트레이싱 등 그래픽스 엔지니어링 경험
• 성능 최적화: CUDA 커널(pycuda 포함) 작성 또는 TensorRT 등으로 추론 최적화 경험
• 대규모 3D 데이터 파이프라인, 분산 학습, 실서비스 모델 서빙 경험
• 기타 관련 유경험자

혜택 및 복지

• 시차출퇴근제 (오전 8시~ 10시 30분 사이 자유롭게 출근 가능)
• 여름, 겨울 특별 유급 휴가
• 점심/저녁 식사 비용 일부 지원
• 아침 간식 무료 지원
• 개인 직무역량 학습비 지원
• 웰컴 키트 제공
• 온보딩 담당자 배정
• 자유로운 연차/반차/반반차 사용

지원안내

• 포트폴리오 제출 필수, 제출 포트폴리오는 제품, 서비스, 프로젝트별 본인의 문제 해결 과정이 아래 흐름 중 하나에 따라 명확하게 정리되어야 합니다.

  • 유형 1: 문제 정의 → 가설 수립 → 실행 및 검증 → 결과

  • 유형 2: 문제 정의 → 해결 방안 도출 → 이해관계자와의 협업 → 최종 결과